Обоснование актуальности исследования механизмов сбора и передачи данных в современных сенсорных системах Интернета вещей (IoT). Определение целей, задач и структуры проекта, а также постановка проблемы исследования и ее значимости для дальнейшего развития IoT-технологий.

Анализ различных архитектурных подходов к построению систем IoT, включая централизованные, децентрализованные и гибридные модели. Рассмотрение их преимуществ и недостатков применительно к сбору и передаче данных.

Исследование основных протоколов, используемых для сбора и передачи данных в сенсорных сетях IoT, таких как MQTT, CoAP, AMQP и др. Анализ их характеристик, применимости и эффективности в различных сценариях.

Анализ техник и стратегий, направленных на снижение энергозатрат сенсорных узлов, включая управление режимами сна, оптимизацию передачи данных и использование энергоэффективных аппаратных решений.

Изучение угроз безопасности и методов защиты данных в IoT-системах. Рассмотрение шифрования, аутентификации, авторизации и других механизмов для обеспечения целостности и конфиденциальности информации.

Исследование роли граничных вычислений в обработке данных непосредственно на устройствах или близко к ним. Анализ преимуществ для снижения задержек и нагрузки на центральные серверы.

Обзор применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа поступающих данных от сенсоров. Рассмотрение задач прогнозирования, классификации и выявления аномалий.

Формулирование практических рекомендаций по выбору архитектур, протоколов и технологий для построения эффективных, надежных и безопасных IoT-систем с учетом специфики конкретных задач.

Обобщение полученных результатов исследования, подведение итогов по поставленным задачам. Формулирование выводов о текущем состоянии и перспективах развития механизмов сбора данных в IoT.

Перечень всех использованных источников: научные статьи, монографии, техническая документация, стандарты и другие материалы, подтверждающие достоверность и полноту исследования.