Настоящий исследовательский проект посвящен разработке и анализу эффективности алгоритмов для автоматического нахождения наименьшего общего кратного (НОК) для произвольных наборов чисел. В работе будет рассмотрен классический подход, основанный на разложении чисел на простые множители, а также предложены и исследованы более оптимизированные методы. Особое внимание будет уделено оценке временной и пространственной сложности предлагаемых решений, а также их применимости для работы с большими числами и многочисленными значениями в наборе. Анализ будет включать сравнение производительности различных алгоритмов на тестовых данных, что позволит выявить их сильные и слабые стороны.