Содержание
- Введение 1
- Обзор литературы 2
- Теоретические основы 3
- Методология исследования 4
- Разработка программного обеспечения 5
- Валидация результатов 6
- Практическое применение 7
- Заключение 8
- Список литературы 9
- Приложения 10
Исследовательский проект направлен на создание инновационного компьютерного теста, предназначенного для ранней и точной самодиагностики распространенных нарушений опорно-двигательного аппарата: деформаций позвоночника (нарушения осанки) и патологий стопы (плоскостопие). Система будет использовать современные алгоритмы анализа изображений и антропометрических данных, позволяя пользователям самостоятельно оценивать свое состояние и своевременно принимать меры по профилактике и коррекции. Особое внимание уделяется разработке интуитивно понятного пользовательского интерфейса и валидации результатов тестирования клиническими методами. Полученные данные могут быть использованы для дальнейших исследований в области биомеханики и ортопедии.
Предлагается разработать цифровую платформу, которая позволит пользователям проходить скрининговое тестирование на наличие признаков нарушения осанки и плоскостопия, используя только стандартное оборудование (веб-камеру, линейку). Цель — предоставить удобный и доступный инструмент для первичной оценки состояния опорно-двигательного аппарата.
Результатом проекта станет готовое к использованию программное обеспечение, представляющее собой компьютерный тест. Пользователь сможет загрузить необходимые фотографии или ввести антропометрические данные, а система автоматически рассчитает индексы, характеризующие состояние осанки и свод стопы, предоставляя детализированный отчет.
Высокая распространенность нарушений осанки и плоскостопия среди населения, особенно в детском и подростковом возрасте, требует своевременной диагностики и профилактики. Отсутствие доступных и простых в использовании инструментов для самоконтроля часто приводит к позднему выявлению патологий и усложнению лечения.
Актуальность проекта обусловлена растущим числом лиц с проблемами опорно-двигательного аппарата и необходимостью внедрения доступных технологий для ранней диагностики. Цифровые решения в сфере здравоохранения позволяют повысить эффективность профилактических мероприятий и сократить нагрузку на медицинские учреждения.
Основной целью проекта является создание верифицированной компьютерной программы, способной с высокой точностью выполнять самодиагностику нарушений осанки и плоскостопия. Программа должна быть пригодна для широкого применения и способствовать формированию у пользователей ответственного отношения к собственному здоровью.
Целевой аудиторией являются школьники, студенты, офисные работники, а также все лица, заботящиеся о своем здоровье и желающие провести первичную оценку состояния позвоночника и стоп. Специалисты в области реабилитации и спортивной медицины также могут использовать инструмент для скринингового обследования.
Для реализации проекта потребуются персональные компьютеры с доступом в интернет, стандартное офисное программное обеспечение, специализированные программные библиотеки для обработки изображений и машинного обучения, а также доступы к методикам и оборудованию для клинической валидации.
Определяет требования к системе, анализирует существующие решения, разрабатывает архитектуру программного продукта, формулирует спецификации для модулей, координирует взаимодействие между разработчиками и тестировщиками.
Отвечает за разработку и реализацию алгоритмов обработки изображений, включая детектирование ключевых точек тела и анализ форм стопы, интеграцию моделей машинного обучения для автоматической оценки нарушений.
Создает пользовательский интерфейс приложения, обеспечивает взаимодействие пользователя с системой, реализует логику отображения результатов диагностики и обратную связь, ориентируясь на удобство и доступность.
Разрабатывает протоколы тестирования, организует сбор и анализ данных для проверки точности компьютерного теста, сравнивает полученные результаты с данными клинических исследований, готовит отчеты о верификации.
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО