Исследовательский проект посвящен комплексному изучению структурной и функциональной геномики, выявляя их ключевые различия, определяя основные научные задачи и анализируя перспективные направления развития обеих областей. Особое внимание уделяется методам анализа геномных данных, включая секвенирование нового поколения, биоинформатические подходы и машинное обучение. Проект призван систематизировать современные знания, сопоставить исследовательские парадигмы и оценить потенциал интеграции структурных и функциональных геномных данных для решения фундаментальных и прикладных задач биологии и медицины.
Изучить взаимосвязь между трехмерной структурой генома и его функциональной активностью, а также разработать новые подходы для анализа этой взаимосвязи. Цель — углубить понимание регуляторных механизмов экспрессии генов и их роли в норме и патологии.
Программный модуль для анализа корреляций между структурными особенностями генома (например, компартментами Hi-C) и паттернами экспрессии генов. Этот продукт будет интегрирован в существующие биоинформатические платформы, предоставляя исследователям инструмент для генерации новых гипотез.
Недостаточная интеграция данных структурной и функциональной геномики в единую аналитическую модель затрудняет полное понимание регуляции генов. Существующие методы часто рассматривают эти аспекты изолированно, что ограничивает интерпретацию сложных биологических процессов.
Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий секвенирования и методов анализа трехмерной организации генома. Понимание структурно-функциональных взаимосвязей открывает новые горизонты для разработки таргетной терапии заболеваний, связанных с геномными аномалиями.
Систематизировать и сравнить основные подходы и парадигмы структурной и функциональной геномики, определить ключевые научные задачи и выявить перспективные векторы развития. Исследование направлено на формирование целостного представления о геноме как динамической структуре, определяющей фенотип.
Проект ориентирован на студентов биологических, медицинских и IT-специальностей, а также на молодых исследователей, интересующихся передовыми направлениями в молекулярной биологии и биоинформатике. Аудитория проекта активно использует современные научные публикации и стремится к получению практических навыков в области геномных исследований.
Доступ к научным базам данных (PubMed, Scopus), специализированное программное обеспечение для анализа геномных данных (например, R, Python с библиотеками), вычислительные мощности, а также консультации научных руководителей.
Отвечает за сбор, обработку и статистический анализ геномных данных, применение биоинформатических алгоритмов и машинного обучения для выявления структурно-функциональных закономерностей. Разработка и валидация вычислительных моделей.
Формулирует биологические гипотезы, интерпретирует результаты исследований в контексте молекулярной биологии и генетики, участвует в планировании экспериментов и анализе научной литературы по теме.
Занимается анализом данных, описывающих трехмерную организацию генома (например, Hi-C, ChIA-PET), изучением роли хроматиновой конформации в регуляции генной экспрессии и эпигенетических модификаций.
Фокусируется на исследовании активности генов, изучает экспрессионные профили, роль некодирующих РНК и белок-ДНК взаимодействий в регуляции геномных функций.
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
