Краткое содержание: Параграф § 3.5 / Информатика 7 класс

Основные способы ввода и обработки текстовой информации

Современные системы обработки текстов обладают рядом интеллектуальных возможностей, значительно облегчающих процесс ввода и редактирования информации по сравнению с традиционным набором текста на клавиатуре, который является трудоемким и утомительным делом.

Голосовой ввод текста

Голосовой ввод текста — это технология, позволяющая переводить устную речь в печатный текст. Распознавание речи основывается на технологиях искусственного интеллекта, причем наиболее совершенные приложения способны к самообучению в процессе взаимодействия с пользователем. Использование голосового ввода может быть полезным в различных ситуациях:

• Для людей с ограниченными физическими возможностями, которым сложно работать с клавиатурой.
• Для ускорения ввода информации, так как говорить обычно значительно быстрее, чем набирать текст.
• В случаях, когда необходимо быстро создать текстовый документ (например, врач может надиктовать историю болезни пациента).

Для повышения качества текста, полученного через голосовой ввод, рекомендуется:

• Убедиться, что микрофон исправен, и вы находитесь на достаточно близком расстоянии, чтобы звук хорошо улавливался.
• Избегать наличия посторонних звуков, музыки или шумов вокруг.
• Говорить четко, не торопясь.

Оптическое распознавание текста (OCR)

Оптическое распознавание символов (Optical Character Recognition – OCR) — это технология, позволяющая конвертировать отсканированные страницы (снимки с камеры или сканера) в редактируемые текстовые документы. OCR-программы, такие как ABBYY FineReader, выполняют сложную последовательность действий:

1. Создается цифровой образ исходного документа (графический файл).
2. Программа анализирует структуру страницы, выделяя блоки текста, таблицы, картинки и т.п.
3. Строки разбиваются на слова, а слова — на отдельные буквы.
4. Программа сравнивает найденные символы с шаблонами, хранящимися в ее памяти.
5. Рассматриваются различные варианты разделения строк и слов, проводится анализ и распознавание, включая проверку распознанного текста по словарям.
6. После обработки программа принимает оптимальное решение и выдает пользователю распознанный текст.
7. Распознанный текст переносится в текстовый редактор (например, Microsoft Word) для дальнейшей работы.

С помощью OCR можно значительно сократить время, необходимое для ввода больших объемов текста с бумажных носителей. Например, в учебнике приводится расчет времени, необходимого для ввода романа «Три мушкетера»:

• Общее количество символов: \( 590 \cdot 48 \cdot 53 \approx 1500960 \) символов.
• Предполагаемое время набора текста на клавиатуре со скоростью 150 символов в минуту: \( 1500960 \div 150 \approx 10000 \) минут, или примерно 167 часов.

Компьютерные словари и программы-переводчики

Современные компьютеры позволяют хранить огромные массивы словарных данных и обеспечивать мгновенный поиск слов. Компьютерные словари обладают рядом преимуществ перед печатными:

• Мгновенный поиск словарных статей.
• Возможность прослушивания слов (для носителей языка).
• Предоставление транскрипции и примеров употребления.

Программы-переводчики используются для перевода текстов, основываясь на формальном знании языка (правилах словообразования и построения предложений). Программа сначала анализирует текст на исходном языке, а затем конструирует эквивалентный текст на языке перевода. С помощью программ-переводчиков можно успешно переводить:

• Техническую документацию.
• Деловую переписку.
• Другие тексты, написанные «сухим» языком.

Однако программы-переводчики пока не могут в полной мере справиться с переводом художественных текстов, которые эмоционально окрашены, богаты метафорами, гиперболами и другими стилистическими средствами. Перевод таких текстов требует человеческого участия и глубокого понимания контекста и культурных нюансов.