Нейросеть

ГДЗ: Упражнение 1208 - § 73 (Меры разброса) - (Алгебра и начала математического анализа 10-11 классы, Алимов Шавкат Арифджанович, Колягин Юрий Михайлович, Ткачева Мария Владимировна)

Страницы: 375, 381, 382
Глава: Глава 13
Параграф: § 73 - Меры разброса
Учебник: Алгебра и начала математического анализа 10-11 классы -
Автор: Алимов Шавкат Арифджанович, Колягин Юрий Михайлович, Ткачева Мария Владимировна
Год: 2025
Издание:

1208 упражнение:

Двух футболистов, участвующих в играх пяти сезонов и забивших одинаковое количество голов (см. таблицу), сравнить по стабильности результатов. Для сравнения стабильности используем дисперсию: чем меньше дисперсия, тем стабильнее результат.

1) Число голов, забитых 1-м футболистом: 18, 23, 19, 17, 23; Число голов, забитых 2-м футболистом: 19, 16, 22, 23, 20.

Шаг 1: Проверим среднее значение и вычислим дисперсию для 1-го футболиста (Ф1). \( n_1 = 5 \).

  • Сумма голов: \( \sum X_1 = 18 + 23 + 19 + 17 + 23 = 100 \)
  • Среднее значение: \( \bar{X}_1 = \frac{100}{5} = 20 \)
  • Дисперсия \( D_1 \): \[ D_1 = \frac{(18-20)^2 + (23-20)^2 \cdot 2 + (19-20)^2 + (17-20)^2}{5} = \frac{4 + 9\cdot 2 + 1 + 9}{5} = \frac{32}{5} = 6.4 \]

Шаг 2: Проверим среднее значение и вычислим дисперсию для 2-го футболиста (Ф2). \( n_2 = 5 \).

  • Сумма голов: \( \sum X_2 = 19 + 16 + 22 + 23 + 20 = 100 \)
  • Среднее значение: \( \bar{X}_2 = \frac{100}{5} = 20 \) (Средние значения одинаковы)
  • Дисперсия \( D_2 \): \[ D_2 = \frac{(19-20)^2 + (16-20)^2 + (22-20)^2 + (23-20)^2 + (20-20)^2}{5} = \frac{1 + 16 + 4 + 9 + 0}{5} = \frac{30}{5} = 6 \]

Шаг 3: Сравним дисперсии.

\[ D_1 = 6.4 \text{, } D_2 = 6 \]

Так как \( D_2 < D_1 \), результаты 2-го футболиста имеют меньший разброс относительно среднего.

Ответ: Второй футболист более стабилен, так как его дисперсия \( (D_2 = 6) \) меньше, чем у первого \( (D_1 = 6.4) \).

Что применять при решении

Размах выборки
Разность наибольшего и наименьшего значений случайной величины выборки. Обозначается \( R \). Размах показывает полный диапазон разброса данных.
Среднее арифметическое (для частотного распределения)
Сумма произведений значений случайной величины \( X_i \) на ее частоты \( M_i \), деленная на сумму всех частот (объем выборки).
Дисперсия
Среднее арифметическое квадратов отклонений значений случайной величины от ее среднего значения. Обозначается \( D \). Дисперсия является мерой рассеивания значений около среднего.
Среднее квадратичное отклонение
Квадратный корень из дисперсии. Обозначается \( \sigma \). Имеет ту же размерность, что и сама случайная величина, что удобно для интерпретации.

Задали создать проект?

Создай с помощью ИИ за 5 минут

До 90% уникальность
Готовый файл Word
15-30 страниц
Список источников по ГОСТ
Оформление по ГОСТ
Таблицы и схемы

Другие упражнения из параграфа § 73

1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209
Уведомление об авторском праве и цитировании

ВНИМАНИЕ: Представленные фрагменты из учебных материалов используются исключительно в научно-образовательных целях в объеме, оправданном поставленной целью.

Данное использование осуществляется в рамках, установленных законодательством об авторском праве (в частности, нормами о свободном использовании произведения для образовательных целей).

В соответствии с законодательством, автор и источник заимствования указаны для каждого используемого фрагмента.